La Solution

Comment SmartFlow rend les feux intelligents

Une caméra regarde le trafic. Un logiciel réfléchit. Le feu s'adapte. En 5 étapes simples, sans changer vos équipements.

Fonctionnement

5 étapes, expliquées simplement

Pas de jargon technique. Voilà ce qui se passe concrètement à chaque carrefour SmartFlow.

Étape 1. Détecter
La caméra compte les voitures, c'est tout

Une caméra compte les véhicules et leur direction. Aucune image gardée, aucune plaque lue.

En pratique : compatible avec les caméras de surveillance déjà en place. Aucune installation lourde.
Étape 2. Prédire
Il voit venir le bouchon avant vous

Le logiciel anticipe le trafic dans la minute suivante. Il empêche le bouchon de se former avant même qu'il existe.

En pratique : les heures de pointe sont absorbées plus facilement. Moins de freinages inutiles, moins de CO₂.
Étape 3. Décider
Le feu passe au vert au bon moment

Le système choisit la durée de vert idéale. Priorité paramétrable : bus, vélos, urgences.

En pratique : −25% de temps d'attente moyen. Les bus arrivent à l'heure. Les ambulances passent sans attendre.
Étape 4. Connecter
Les carrefours voisins se coordonnent

Les carrefours se coordonnent pour créer une vague verte sur toute la rue. Vous ne vous arrêtez plus à chaque feu.

En pratique : vous ne vous arrêtez plus à chaque feu. Le trafic s'écoule sans à-coups.
Étape 5. Apprendre
Il s'améliore tout seul chaque nuit

Chaque nuit, le système analyse sa journée et ajuste ses réglages automatiquement.

En pratique : les résultats progressent avec le temps. Après 6 mois, les gains sont 15 à 25% supérieurs au premier jour.
Zéro donnée personnelle. Aucune image stockée, aucune plaque lue. Uniquement des comptages de flux anonymisés, traités en local.
Pour les décideurs

Ça s'installe en 1 jour, sur ce que vous avez déjà

Pas besoin de changer les feux, creuser les routes ou signer un contrat de 10 ans. SmartFlow s'adapte à votre infrastructure existante.

Caméra IP simple
Compatible avec les caméras existantes. Sinon, une caméra abordable suffit.
Matériel léger < 10W
Fonctionne sur un Raspberry Pi 4 ou petit boîtier économique. Consommation électrique négligeable.
Réseau 4G/fibre standard
Utilise le réseau existant. Aucune infrastructure dédiée requise.
1 jour par carrefour
Installation et mise en service complète. Un technicien suffit, sans couper le trafic.
Open-source MIT
Code libre et auditable. La ville garde le contrôle total, sans dépendance à un éditeur.
Conforme RGPD
Données traitées en local uniquement. Aucun envoi vers un cloud tiers.
Résultats mesurés

L'impact en chiffres

Basés sur les données des villes pionnières (Pittsburgh, Dijon, Singapour) et les modèles ADEME.

-0%
de CO₂ à l'échelle du réseau
0 t
CO₂ évitées / an · 50 carrefours
-0%
de temps d'attente aux feux
  • Réduction des NOx et particules fines PM2.5 aux abords des carrefours
  • Nuisances sonores réduites de 3 à 5 dB (arrêts/redémarrages moteur)
  • Priorité réglable : bus, vélos, piétons, véhicules d'urgence
  • Quartiers sensibles et zones à faibles émissions ciblés en priorité
  • Code réplicable sur toutes les communes françaises équipées de feux

Sources : ADEME 2022 · SYTRAL 2022 · DeepMind Green Light 2023 · MIT Urban Mobility Lab 2021

-30%
de CO₂ à l'échelle du réseau
8 500 t
de CO₂ évitées / an sur 50 carrefours
-25%
de temps d'attente aux feux
Benchmarks mondiaux

D'autres villes l'ont déjà fait.

Pittsburgh, Singapour, Dijon : partout où des feux intelligents ont été déployés, les résultats sont là. SmartFlow vise encore plus haut, et son code est entièrement ouvert.

Ville Système Résultat CO₂ Résultat trafic
Pittsburgh, USA SURTRAC (CMU) −21% CO₂ −25% temps d'attente
Singapour Green Light · DeepMind −12% GES −20% arrêts
Dijon, France DiviaCités −14% CO₂ −18% attente
Amsterdam DAMN! Smart Signals −15% CO₂ −17% congestion
Votre ville (objectif) SmartFlow (open-source) −30% CO₂ −25% attente
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