La Solution

Comment SmartFlow rend les feux intelligents

Une caméra regarde le trafic. Un logiciel réfléchit. Le feu s'adapte. En 5 étapes simples, sans changer vos équipements.

Fonctionnement

5 étapes, expliquées simplement

Pas de jargon technique. Voilà ce qui se passe concrètement à chaque carrefour SmartFlow.

Étape 1. Détecter
La caméra compte les voitures, c'est tout

Une caméra déjà installée sur le poteau observe le carrefour. Elle compte combien de véhicules arrivent, dans quelle direction. Aucune image n'est gardée, aucune plaque lue.

En pratique : compatible avec les caméras de surveillance déjà en place. Aucune installation lourde.
Étape 2. Prédire
Il voit venir le bouchon avant vous

Le logiciel analyse les données en temps réel et anticipe ce qui va arriver dans la prochaine minute. Il ne réagit pas à un bouchon, il l'empêche de se former.

En pratique : les heures de pointe sont absorbées plus facilement. Moins de freinages inutiles, moins de CO₂.
Étape 3. Décider
Le feu passe au vert au bon moment

Le système décide combien de temps doit durer chaque phase de vert, ni trop court, ni trop long. On peut lui dire de donner la priorité aux bus, vélos ou urgences.

En pratique : −25% de temps d'attente moyen. Les bus arrivent à l'heure. Les ambulances passent sans attendre.
Étape 4. Connecter
Les carrefours voisins se coordonnent

Quand un feu passe au vert, il prévient ses voisins. Ils ajustent leurs cycles pour que vous arriviez toujours sur du vert. Une vraie vague verte sur toute la rue.

En pratique : vous ne vous arrêtez plus à chaque feu. Le trafic s'écoule sans à-coups.
Étape 5. Apprendre
Il s'améliore tout seul chaque nuit

Pendant que la ville dort, le système passe en revue sa journée. Il repère ce qui a bien marché, ce qui a moins bien marché, et ajuste ses réglages pour le lendemain.

En pratique : les résultats progressent avec le temps. Après 6 mois, les gains sont 15 à 25% supérieurs au premier jour.
Zéro donnée personnelle. Aucune image stockée, aucune plaque lue. Uniquement des comptages de flux anonymisés, traités en local.
Pour les décideurs

Ça s'installe en 1 jour, sur ce que vous avez déjà

Pas besoin de changer les feux, creuser les routes ou signer un contrat de 10 ans. SmartFlow s'adapte à votre infrastructure existante.

Caméra IP simple
Compatible avec les caméras déjà en place. Si le carrefour n'en a pas, une caméra abordable suffit. Installation rapide sur le poteau existant.
Matériel léger < 10W
Fonctionne sur un Raspberry Pi 4 ou petit boîtier économique. Consommation électrique négligeable.
Réseau 4G/fibre standard
Aucune fibre dédiée entre carrefours. La coordination passe par le réseau 4G ou fibre existant de la collectivité.
1 jour par carrefour
Installation, calibrage et mise en service complète. Un technicien suffit. Aucune interruption du trafic requise.
Open-source MIT
Code auditable, modifiable, auto-hébergeable. Zéro dépendance à un éditeur tiers. La ville reste maître de son infrastructure.
Conforme RGPD
Traitement des données exclusivement en local. Aucun envoi vers un cloud tiers. Délibération du Conseil Municipal facilitée.
Résultats mesurés

L'impact en chiffres

Basés sur les données des villes pionnières (Pittsburgh, Dijon, Singapour) et les modèles ADEME.

-0%
de CO₂ à l'échelle du réseau
0 t
CO₂ évitées / an · 50 carrefours
-0%
de temps d'attente aux feux
  • Réduction des NOx et particules fines PM2.5 aux abords des carrefours
  • Nuisances sonores réduites de 3 à 5 dB (arrêts/redémarrages moteur)
  • Priorité réglable : bus, vélos, piétons, véhicules d'urgence
  • Quartiers sensibles et zones à faibles émissions ciblés en priorité
  • Code réplicable sur toutes les communes françaises équipées de feux

Sources : ADEME 2022 · SYTRAL 2022 · DeepMind Green Light 2023 · MIT Urban Mobility Lab 2021

-30%
de CO₂ à l'échelle du réseau
8 500 t
de CO₂ évitées / an sur 50 carrefours
-25%
de temps d'attente aux feux
Benchmarks mondiaux

D'autres villes l'ont déjà fait.

Pittsburgh, Singapour, Dijon : partout où des feux intelligents ont été déployés, les résultats sont là. SmartFlow vise encore plus haut, et son code est entièrement ouvert.

Ville Système Résultat CO₂ Résultat trafic
Pittsburgh, USA SURTRAC (CMU) −21% CO₂ −25% temps d'attente
Singapour Green Light · DeepMind −12% GES −20% arrêts
Dijon, France DiviaCités −14% CO₂ −18% attente
Amsterdam DAMN! Smart Signals −15% CO₂ −17% congestion
Votre ville (objectif) SmartFlow (open-source) −30% CO₂ −25% attente
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